檔案與資料處理

處理鏈路

Convas 把用戶資料當作演示的輸入層：你上傳原件，Agent 解析並提取可讀摘要與結構化數據，寫入項目的素材區。後續寫大綱、生成圖表、渲染頁面時，Agent 會引用這些已整理的內容，而不是每次重新讀原件。

素材 Tab 左欄分為 **源檔案** 與 **項目素材**：源檔案存放 `_source/` 下的原件與提取摘要；項目素材存放嵌入圖、配圖、分析圖、調研筆記等可引用成果。解析 PDF 時，源檔案右側可查看 ingest 狀態，並一鍵跳到對應嵌入圖。

支持什麼

• 文檔：PDF、Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）等常見格式。
• 表格：Excel（.xlsx）、CSV 等，可提取為結構化數據。
• 圖片：PNG、JPEG 等，可作為視覺參考或素材。
• 文本：純文本、Markdown 等。

單檔案有體積上限；不支持的格式會提示無法添加。解析質量因檔案複雜度而異，掃描版 PDF 等可能需要更長時間或效果有限。

從哪裡上傳

• 素材 Tab：拖入或選擇檔案，適合集中管理項目資料。
• 對話附件：在輸入框旁添加或拖入檔案，隨消息發給 Agent。
• 新建項目：在 /new 頁面創建時即可附帶首批資料，進入工作區後繼續處理。

鏈接與檢索

除了上傳檔案，還可以在對話裡把網頁資料或公開資訊納入項目：

• 粘貼網頁鏈接：給出文章、報告等 URL，Agent 讀取頁面正文並整理進素材區。
• 聯網檢索：沒有現成檔案時，請 Agent 檢索某一主題的公開資料，提取要點寫入 brief。
• 已有明確網址 → 用鏈接；需要先找資料 → 用檢索。

上傳之後

• Agent 解析文檔正文，提取章節要點與摘要，可在 **源檔案** Tab 預覽確認。
• Excel / CSV 會提取為結構化表格數據，供查詢、聚合、可編輯 chart 與分析圖 PNG 共用同一份數字真相。
• PDF 可提取內嵌配圖（Fig）到 **項目素材 → 嵌入圖**；這是引用原文插圖，不是從 chart 截圖反推數據。
• 複雜統計圖（熱力圖、迴歸等）生成後出現在 slide，同時在 **項目素材 → 分析** 可預覽。
• 你可以在對話裡說「根據這份 PDF 整理 brief」「把附件裡的數據做成第 4 頁圖表」。
• 已在項目內的檔案，用 @ 引用比重複上傳更高效。

對話示例

數據與圖表

表格資料上傳後，Agent 先提取結構化數據，再按頁面需求選擇呈現方式。三條常見路徑：

• 可編輯 chart：柱/線/餅/漏斗等標準 KPI 與趨勢。畫布精修面板可改數；匯出 PPTX 時圖表仍可編輯。
• 分析圖 PNG：熱力圖、相關性、分佈、迴歸、大規模散點等複雜統計。Agent 用 Python 從同一份表格計算，成品圖放進 slide，並在素材 Tab「項目素材 → 分析」預覽。
• HTML 表格：明細行多、沒有單一聚合結論時，直接排成可讀表格。

怎麼選：週報營收、趨勢、佔比 → 可編輯 chart；「品類相關性」「分佈/迴歸」「數據洞察頁」→ 分析圖 PNG；長明細清單 → 表格。同一項目可同時走多條路徑（例如柱圖 + 熱力圖各一頁）。

• 數字原則：讀不到可靠數據時，Agent 不會編造財務數字。
• 改數方式：可編輯 chart 在畫布精修；分析圖 PNG 需更新源表格後請 Agent 重新生成。
• 與 PDF 配圖區分：表格走 chart / 分析圖；PDF 內嵌 Fig 走「項目素材 → 嵌入圖」。

PDF 內嵌配圖

論文、研報 PDF 中的嵌入 Figure 可批量提取到 **項目素材 → 嵌入圖**，供 slide 直接引用。若同一份資料還有 supplementary 表格，優先用 Excel/CSV 鏈路做可編輯 chart；僅有 PDF 圖時當作視覺素材引用，不會自動還原曲線背後的精確數據點。

使用建議

• 先上傳核心資料，再請 Agent 寫大綱——減少反覆補充。
• 大文檔可說明「只提取與 XX 相關的章節」，縮小處理範圍。
• 資料保存在你的帳戶下；分享鏈接只展示只讀成片，不包含源檔案。

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